從提高效率的自動化到 AI 驅(qū)動的供應(yīng)鏈優(yōu)化，制造業(yè)近年來取得了重大進(jìn)步。全球制造業(yè)呈現(xiàn)出六大主要發(fā)展趨勢，這些趨勢不僅反映了技術(shù)進(jìn)步和市場變化，也為企業(yè)提供了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

工業(yè) 4.0 技術(shù)的興起

受人才和知識短缺等問題的影響，制造業(yè)在采用工業(yè) 4.0 技術(shù)方面落后。然而，越來越多的制造商現(xiàn)在認(rèn)識到數(shù)字系統(tǒng)和互聯(lián)技術(shù)的價值。到 2025 年，收集和分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的采用范圍將擴(kuò)大。隨著公司利用這些技術(shù)做出更好、更快的決策，對 IoT 和人工智能 （AI） 的投資將會增加。

引入分散式制造和微型工廠

制造業(yè)正在走向分散化，生產(chǎn)活動分散在不同地點的小型專業(yè)工廠。這種轉(zhuǎn)變將使制造商能夠更好地滿足當(dāng)?shù)厥袌鲂枨螅瑫r減少交貨時間、運(yùn)輸成本和環(huán)境影響。微型工廠憑借其靈活的生產(chǎn)能力，也將加強(qiáng)未來的定制和可持續(xù)發(fā)展工作。

自動化

近年來，意識到自動化優(yōu)勢的制造商數(shù)量有所增加。這一趨勢在 2025 年似乎將達(dá)到一個新的水平，自動化技術(shù)越來越多地用于整個制造流程的轉(zhuǎn)型。制造商將通過集成 AI、機(jī)器人流程自動化 （RPA） 和高級機(jī)器人技術(shù)來改進(jìn)生產(chǎn)流程。

智能數(shù)據(jù)集成

另一個持續(xù)的趨勢是制造商投資于數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)。反過來，這將使制造商能夠做出更明智的實時決策，從而更好地解決復(fù)雜問題并提高效率。采用高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將實現(xiàn)流程優(yōu)化，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量并減少浪費(fèi)。數(shù)字孿生和 AI 驅(qū)動的可視化工具也將得到更多使用，來應(yīng)對復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

關(guān)注可持續(xù)發(fā)展

面對日益增長的監(jiān)管和消費(fèi)者壓力，制造商越來越認(rèn)識到可持續(xù)性的重要性。這也將是 2025 年的一個關(guān)鍵主題，重點是通過循環(huán)經(jīng)濟(jì)提高能源效率和減少浪費(fèi)。技術(shù)將再次變得至關(guān)重要，越來越多的制造商希望通過使用可再生能源系統(tǒng)和可持續(xù)材料來最大限度地減少對環(huán)境的影響。制造業(yè)活動占全球能源資源的 54%，占碳排放量的五分之一，還有相當(dāng)大的改進(jìn)空間。

人才競爭

企業(yè)在招聘和留住合適的技能工人方面面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)。雖然短期內(nèi)不太可能得到解決，但這可以通過加大對教育的投資和更廣泛地采用變革性技術(shù)來實現(xiàn)。